微软大中华区 Azure 事业部总经理陶然发表了题为《大模型及 Azure OpenAI 在互动娱乐领域的实践》的演讲。

他指出不要只把大语言模型当成 AIGC 对游戏影响的唯一领域，生态才最有价值。他表示，过去由于技术所限、成本所限、资源所限，开发游戏时很难兼顾速度、质量、成本，而 AI 可以帮助所有工作室、开发者、发行商，高效、低成本、快速地进行新游戏的迭代、研发、运维。

同时，对于 AIGC 时代游戏创作者是否会失业，他表示游戏开发创作是人类主导的创意行为，AI、AIGC、大语言模型的能力作为先进技术是可以辅助人类的 " 创作副驾 "，永远不会替代游戏创作者和开发者进行游戏开发和创作。

(资料图)

以下是陶然在 2023 ChinaJoy AIGC大会上的演讲全文（略经钛媒体 App整理）：

非常开心今天能够受 ChinaJoy 的邀请和各位游戏行业创作者、开发者、从业人员、游戏玩家、以及在座所有领导、教授们一起进行一次交流和探讨。我是微软的陶然，在微软负责大中华区 Azure 云事业部，大家最近经常提的 OpenAI、ChatGPT、GPT-3.5、GPT4.0 也是 Azure 服务的一部分。

今天的主题是 AIGC+ 游戏，所以今天所有内容都是围绕游戏行业的 AIGC 实质落地。

谈落地之前，先跟大家分享一下很多游戏创作者、游戏开发者最近都在问自己的一个问题，我会不会失业？在 AIGC 时代，当大语言模型、GPT-4.0 的能力已经足够强，很多同行也做了评测，GPT-4.0 相当于大学毕业之后两年工作经验的认知能力和推理能力，那么我作为游戏开发者会不会失业？会不会有工作的问题？

下面跟大家讲一下我认为的基本原则和看得到的未来演化方式。

微软认为，游戏开发创作是人类主导的创意行为。AI、AIGC、大语言模型的能力作为先进技术是可以辅助人类作为 AI" 创作副驾 "CoPilot 的功能，帮助人类加速游戏开发、游戏创作、游戏运营，甚至新玩家的获取。但是 AI 永远不会替代游戏创作者和开发者进行游戏开发和创作，人类一直是主导，而且永远是主导，这也就是为什么过去半年之内微软发布了很多 CoPilot 智能副驾产品，帮助所有业界同行一起用 AI 加速创作，而非被 AI 替代创作，这相当重要，是基本原则。

在 AIGC 时代，每个人都应该问自己一个问题，如何用 AIGC？如何用大语言模型？如何用大语言模型的云服务帮助我进行游戏创作、游戏运维、游戏发行？给大家一个建议，千万不要只把大语言模型当成 AIGC 对游戏影响的唯一领域和方面。在微软看来，生态才是最有价值，甚至能帮助大家端到端加速游戏研发的一整套最重要的角度，而不只是大模型。

所有游戏同行都非常清楚，大家做任何一款新游戏研发时，三个基本要求：一是质量，二是成本，三是速度。在 AIGC、大语言模型出来之前，大部分时候每个游戏开发者、发行、工作室都得在成本、质量、速度中选两个进行侧重，很难一下子把速度、质量、成本全部兼顾，因为技术所限、成本所限、资源所限。

但 AIGC 出来后，大语言模型出来后，尤其是 OpenAI 的 GPT-3.5、GPT 4.0 出来以后，这件事情变成现实，真的可以帮助所有工作室、开发者、发行商高效、低成本、快速地进行新游戏的迭代、研发、运维。

基本此基本思路，微软将 AI 全部应用到端到端游戏行业技术栈里。作为 Azure 云服务之一，微软提供的独家的 OpenAI 服务，提供 Azure 企业级 OpenAI GPT 模型访问，保证企业游戏客户可以高效、快速、访问 OpenAI 的基本大模型。同时，微软也将 OpenAI 代入到每个游戏开发者用的工具链里，包括 GitHub，包括 SIMPLYGON，Visual Studio。所有开发工具写代码、游戏代码都比以前快很多。

同时微软提出了 AI LiveOps 的概念，以前做游戏运维、玩家数据分析更多是 BI（Business Intelligence），商业智能化的方式进行分析，以后都是 AI 化、GPT 化。最后微软也帮大家一起发行游戏，微软有 XBOX 生态、Windows 生态帮助游戏开发者来发行游戏，触达更多全球玩家。这就是微软在 AIGC 时代赋能游戏的四个重要方面。

第一，大模型层面。微软和 OpenAI 独家合作，提供了 OpenAI 的 GPT-3.5、GPT-4、Codex、DALL-E2、企业级 ChatGPT。什么叫企业级？可以帮助游戏工作室、游戏客户、企业客户提供高度可定制、可优化、可集成，更重要的是安全、合规、微可用、可微调的大模型，可以提供更多参数，更多的 Token，更多企业级所需要的功能。微软也提供了一整套 AI 时代针对 OpenAI 的开发工具链—— OpenAI Studio，相当于开发时代的 Visual Studio 把大模型的研发、落地、发布全部完成，而且是一键式。

微软从十年前开始全面拥抱开源，所以除了 OpenAI 之外，微软和全球最大的第三方开源模型社区 Hugging face 进行合作，可以一键在 Azure 云上进行 Hugging Face 基础模型的测试、开发、部署、生产环境发布，帮助第三方开源模型快速在云上进行落地和使用。包括两周前最新发布的 Meta Llama2 模型，可以在 Azure 上进行一键式部署，但这也不是最完全的能力。

比如，如果游戏工作室、游戏公司说我们也想自研，我们想做自己的大模型、中模型、小模型，微软全部支持，提供一整套 BYOM 能力。把你自己的模型带到云上进行训练、推理、部署、发布的所有能力，大家有任何 AI 模型的需求都可以通过 Azure 进行访问和获取。

如果大家以后有任何高并发、高 Performance 要求、高渲染要求的计算能力需求，都可以随时用 Azure。

大家都非常喜欢使用的 Visual Studio 通过 GitHub CoPilot 的加持及可以让每个开发者大幅提升每天做游戏开发的效率和生产力。我们做过研究，过去半年在全球范围内用了 GitHub CoPilot 进行辅助 AI 代码生成的能力和公司，研发效率会出现 2-10 倍生产力的提升，如果我们是小的游戏开发工作室，只有 5 个开发者，用了 GitHub CoPilot 之后可以通过 5 个人 +AI CoPilot，迸发出 10-50 人的生产力，大幅加强游戏开发效率，降低成本。

每个游戏开发工作者自身的 work life balance 也好，自身的体验度也好，对工作满意度也好，都得到了很大提升。75% 的用户表示用了 CoPilot 以后工作会更开心。

同时我们也有 3D 优化工具，微软收购的 3D 优化工具 SIMPLYGON 可以无缝在 Azure 上使用，如果你有 3D 优化、自动化减面等游戏开发场景和需求，不再需要自己花大量钱搭本地服务器、硬件、工具链，只需要在 Azure 云上用 SIMPLYGON 进行 3D 优化和游戏发布。

游戏运营，AI 如何赋能 LiveOps，游戏运营阶段需要做数据分析、内容生成和更新、LiveOps 自动化运营流程，玩家管理、游戏道具、游戏经济，背后有大量实时产生的数据，不仅需要收集，还要进行分析，分析也不是目标，通过分析产生实时 action，将游戏运营过程中的经济收益做到最大。

通过微软 PlayFab LiveOps 的能力，可以帮助游戏开发者通过一站式平台实现游戏运营的玩家管理、体验管理的最佳 AI 赋能平台，出海的游戏都可以使用 PlayFab AI LiveOps，进行更好的游戏实时运营。

发行阶段，微软在全球有 14 亿 Windows 商店月活用户，有 1700 万第 9 代 Xbox 主机设备，有 2500 万付费的 GAME PASS 订阅用户，这么大的用户量，继续欢迎和全面拥抱国内所有游戏开发工作室、发行厂商、开发者的所有游戏，帮助大家触达全球所有游戏玩家进行变现，这是很重要的平台级生态能力，特别期待有更多游戏 Title、厂家能和我们进行合作。

刚刚讲了那么多，四大能力都讲完了，再讲下一层，我有能力了怎么落地？

过去半年内，我们和国内外很多游戏厂商、游戏工作室进行了探讨、项目落地及合作，这六个表格是我们在游戏领域看到的 AIGC 可以帮助大家进行实际赋能的场景，不管是从开发阶段、发行阶段、运营阶段、玩家体验层，都有很多场景可以做。

在游戏场景内，根据每个玩家本身的档案属性生成适合他的 NPC、场景、道具、游戏，这就是我们看得到的未来，已经有很多游戏工作室、厂商跟我们在合作了，非常期待有更多合作伙伴加入进来，不管是在国内还是全球出海，微软全球 60 多个区域可以继续为大家提供高效的、AI 赋能的出海和游戏服务，谢谢！

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